Илья Зеленчук
u/690824
Илья Зеленчук
Преподаю компьютерные сети в СПбГУ, мат-мех, делаю Miminet и Pubble.
113
Карма
93
Постов и комментариев
Без понятия, если честно. Сам Яндекс пишет только общие слова:
Рейтинг многокомпонентный и рассчитывается относительно других публичных репозиториев в SourceCraft на основе пользовательских реакций и других факторов, например популярности импортированных репозиториев (https://sourcecraft.dev/portal/docs/ru/sourcecraft/concepts/open-source#scoring).
А вот тут можно посмотреть список лучших репозиториев - https://sourcecraft.dev/find/repositories
Использую OpenCode с бесплатными моделями. Мне нравится, что набор бесплатных моделей часто меняется — можно поиграться и понять, что тебе заходит.
Порядок использования LLM:
- Бесплатный лимит в OpenCode
- Подписка на GLM 5.3 от z.ai
- Прямой DeepSeek API (3$ за 200 млн токенов)
В месяц это стоит примерно 15$ (подписка z.ai + пара долларов на DeepSeek API)
Рабочий процесс через тикеты:
- беру тикет с описанием того, что нужно сделать
- если он простой, то сразу делаю, если сложный, то резерчу - как лучше делать, какие есть подводные камни
- в OpenCode добавил команду "/task <ticket> описание задачи"
- Profit!
В начале было туговато, но чем больше документации я добавляю в проект, тем безошибочней ИИ делает задачу. По ощущениям, из 5 рабочих дней один я выделяю для приведения доки в порядок. Пока не получается научить ИИ делать это самостоятельно.
Основная проблема и нагрузка на мозг — как можно чётче понять, что именно нужно делать.
Илья Зеленчук
Преподаю компьютерные сети в СПбГУ, мат-мех, делаю Miminet и Pubble.
113
Карма
93
Постов и комментариев





Сегодня будет ответ. Выходные отдыхал.